数理統計 (梶原　誠司)

  科目名: 数理統計 (01)　Mathematical Statistics

  担当教員: 梶原　誠司 (大学院情報工学研究院電子情報工学研究系)　kajihara@cse.kyutech.ac.jp

            自然科学科目 選択科目 2単位

            2年 後期 金曜2限目  1301講義室

授業の概要

確率的現象を表す数値データから，その現象を数学的に解明するための方法を講義する．基本的な分布を紹介し，統計的推定，検定の理論と手法を講義する．

カリキュラムにおけるこの授業の位置付け

「解析I,II」,「線形代数I,II」および「確率論」の修得を前提とする．数理統計で用いられる手法は，情報工学，電子工学で必要なデータ解析の道具となる．

授業項目 (授業計画)

(1)　確率分布

(2)　特殊な分布

(3)　標本分布

(4)　統計モデル

(5)　点推定

(6)　最尤推定量

(7)　区間推定

(8)　統計的仮説検定

(9)　仮説検定と信頼区間

(10)　カイ二乗検定

授業の進め方

上記の項目に関する講義を中心に行う．並行して，適宜，演習，レポート，小テストを課すことがある．

授業の達成目標 (学習・教育目標との関連)

この科目は電子情報工学科が掲げる「学習・教育目標」の目標の（B）の「自然科学に対する理解を深め、情報科学、数学、物理学等の基礎学力を育成する。」のうち，「(B-2-3) 確率・統計の基礎を理解しているために，数学的なデータ解析能力向上」を目標とする。具体的には，次の事項を達成目標とする．

(1)　代表的な確率分布に関して基礎的な知識を修得する．

(2)　統計的推定の概念を理解し，その手法を使えるようにする．

(3)　仮説検定の概念を理解し，その手法を使えるようにする．

成績評価の基準および評価方法

前項の「達成目標」の達成度を，期末試験（50％）および中間テスト（30％）とレポート(20％）で評価する．

キーワード

確率分布，標本分布，推定，仮説検定

教科書

入門・演習　数理統計　野田一雄，宮岡悦良著　共立出版

参考書

備考